Marcel Müller
M.Sc. Marcel Müller
Aktuelle Projekte
AI Engineering - Ein interdisziplinärer, projektorientierter Studiengang mit Ausbildungsschwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz und Ingenieurwissenschaften - Teilprojekt FMB
Laufzeit: 01.12.2021 bis 30.11.2025
AI Engineering (AiEng) umfasst die systematische Konzeption, Entwicklung, Integration und den Betrieb von auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Lösungen nach Vorbild ingenieurwissenschaftlicher Methoden. Gleichzeitig schlägt AiEng eine Brücke zwischen der Grundlagenforschung zu KI-Methoden und den Ingenieurwissenschaften und macht dort den Einsatz von KI systematisch zugänglich und verfügbar. Das Projektvorhaben konzentriert sich auf die landesweite Entwicklung eines Bachelorstudiengangs «AI Engineering», welcher die Ausbildung von Methoden, Modellen und Technologien der KI mit denen der Ingenieurwissenschaften vereint. AiEng soll als Kooperationsstudiengang der Otto-von-Guericke-Universität (OVGU) Magdeburg mit den vier sachsen-anhaltischen Hochschulen HS Anhalt, HS Harz, HS Magdeburg-Stendal und HS Merseburg gestaltet werden. Der fächerübergreifende Studiengang wird Studierende befähigen, KI-Systeme und -Services im industriellen Umfeld und darüber hinaus zu entwickeln und den damit einhergehenden Engineering-Prozess - von der Problemanalyse bis zur Inbetriebnahme und Wartung / Instandhaltung - ganzheitlich zu begleiten. Das AiEng-Curriculum vermittelt eine umfassende KI-Ausbildung, ergänzt durch eine grundlegende Ingenieurausbildung und eine vertiefende Ausbildung in einer gewählten Anwendungsdomäne. Um eine Symbiose von KI- und ingenieurwissenschaftlicher Lehre zu erreichen, wird ein neuer handlungsorientierter Rahmen entwickelt und gelehrt, welcher den vollständigen Engineering-Prozess von KI-Lösungen beschreibt und alle Phasen methodisch unterstützt. AIEng zeichnet sich durch eine modulübergreifende Verzahnung von Lehr- und Lerninhalten innerhalb eines Semesters sowie durch ein fakultäts- und hochschulübergreifendes Tandem-Lehrkonzept aus und verfolgt ein studierendenzentriertes Didaktikkonzept, welches durch viele praxisorientierte (Team-)Projekte und ein großes Angebot an Open Educational Resources (OERs) mit (E)-Tutorenprogramm getragen wird.
Abgeschlossene Projekte
GEOSTALOVR - Geodesign für die Stadt- und Logistikplanung des Tourismussektors mit VR-Visualisierung
Laufzeit: 01.11.2022 bis 31.10.2024
Im Rahmen des FuE-Projektes "GEOSTALOVR” ist die Entwicklung einer simulationsgestützten Geodesign-Plattform zur Planung von Logistik und Tourismus in europäischen Städten vorgesehen. Durch eine VR-Visualisierung und Interaktionsmöglichkeiten soll der Planungsprozess durchgehend digitalisiert, demokratisiert und menschenzentrierter gestaltet werden. Die Realisierung der Entwicklung erfolgt in einem internationalen Kooperationsprojekt mit der Türkei in Zusammenarbeit von drei KMU-Partnern (LS Software & Engineering GmbH, Globetech Cografi Bilgi Teknolojileri Yazilim Planlama Harita Enerji Egitim Mühendislik Danismanlik Limited und Elf Sehir Planlama) und zwei Forschungspartnern (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und Harran Universität). Das Vorhaben ist auf eine Laufzeit von zwei Jahren ausgelegt. Ein prototypischer Aufbau und Erprobung des Systems ist anhand der Stadt Sanliurfa in der Türkei vorgesehen. Das Vorhaben ist aus dem Netzwerk "NekoS" hervorgegangen und-wird vom Netzwerkmanagement (ZPVP GmbH) bei der Umsetzung begleitet.
Das ILM der OVGU bearbeitet das Teilprojekt "SiPuL - Simulationsgestützte Planung für eine menschzentrierte urbane Logistik".
Simulations- & Versuchsplattform für innovative Lagerkonzepte
Laufzeit: 01.09.2022 bis 28.02.2023
Entwicklung, Implementierung und Evaluierung einer Simulations- und Versuchsplattform zur Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen und Strategien für innovative Lagerkonzepte in produzierenden Unternehmen.
LogCentre - LogTraining
Laufzeit: 15.10.2021 bis 31.12.2021
Das Projekt hat zum Ziel, das LogCentre der Deutsch-Kasachischen Universität (DKU) zu befähigen Weiterbildungsmaßnahmen in den Bereichen
- Transport
- Planspiele in Produktion und Logistik
- Simulation, Optimierung und KI für die Entscheidungsunterstützung in Produktion und Logistik
- Urbane und nachhaltige Logistik
auf dem kasachischen Markt anbieten und selbsttragend durchführen zu können. Zielgruppe der Trainings sind sowohl Unternehmen, die in Kasachstan und Zentralasien tätig sind als auch staatliche Organisationen wie beispielsweise Stadtverwaltungen und Universitäten.
Dazu sollen im Projekt folgende Arbeitspakete gemeinsam durch OVGU und DKU bearbeitet werden:
- Projekt- und Risikomanagement
- Bedarfsanalyse
- Business Plan
- Auswahl und Training des DKU LogCentre Personals
- Erstellen von Konzept und Materialien für die Weiterbildungsmaßnahmen
- Pilot-Weiterbildungen mit Deutsch-Kasachischen Trainer-Tandems in den o.g. Bereichen
- Kommerzielle Trainings in den o.g. Bereichen
- Kommunikation und Marketing
Development of a Bologna-based Master Curriculum in Resource Efficient Production Logistics (ProdLog)
Laufzeit: 01.12.2017 bis 15.10.2021
ProdLog addresses the issue of a weak industrial sector in Kazakhstan, Kyrgyzstan and Russian Federation and focuses on enabling universities to gain and provide a profound and holistic knowledge on planning and operating sustainable production processes. For that purpose a bologna-based master curriculum with 18 modules in resource efficient production logistics will be developed and implemented in six universities of the partner countries. The academic staff will be trained with innovative teaching methods in the learning factory "Technology centre for production and logistics systems PULS" and equipped with state of the art logistics laboratories. By means of that, the understanding of logistics shall be widened - away from transport logistics to a systemic and interdisciplinary approach of applicant-oriented education, challenges with economical, political and social problems of our society.
Kopplung von Materialflusssimulationsmodellen auf Basis von Plant Simulation mit einem Digitalen Zwilling von Produktionsanlagen und einer Visualisierungsplattform
Laufzeit: 01.03.2020 bis 31.07.2020
Entwicklung von Materialflusssimulationsmodellen auf Basis von Plant Simulation und die Entwicklung einer Kopplung dieser mit einem Digitalen Zwilling von Produktionsanlagen und einer Visualisierungsplattform mit den Arbeitspaketen:
- Grundlegende Entwicklung einer Kopplung einer Materialflusssimulation mit einem Digitalen Zwilling einer Produktionsanlage und Grundvisualisierung in einem 360-Grad-Visualisierungssystem
- Entwicklung einer erweiterten Materialflusssimulation
LOCsys - Laundry Order Consolidation System
Laufzeit: 01.01.2018 bis 29.02.2020
Im Rahmen des FuE-Projektes "LOCSys" (Laundry Order Consolidation System) ist die Entwicklung und Testung eines neuartigen, automatischen Systems zur Pufferung, Konsolidierung und Kommissionierung kundenbezogener, kleinteiliger Waschaufträge in industriellen Großwäscherein vorgesehen.
Die Realisierung der Entwicklung erfolgt in einem Kooperationsprojekt in Zusammenarbeit von drei KMU-Partnern (EBF Dresden GmbH, FRAIMTEC Automation & Anlagenmontage GmbH und Ematik GmbH) und zwei Forschungspartnern (Otto-von-Guericke-Universität, Fraunhofer IFF). Das geplante Vorhaben ist auf eine Laufzeit von 2 Jahren ausgelegt. Ein prototypischer Aufbau und Erprobung des Systems ist bei der Puschendorf Textilservice GmbH am Standort Flechtigen oder Schönebeck vorgesehen.
Das avisierte Vorhaben ist ein aus dem ZIM-Netzwerk "NekoS" hervorgegangenes FuE-Projekt und wird von der Netzwerkmanagementeinrichtung, der ZPVP Zentrum für Produkt-, Verfahrens- und Prozessinnovation GmbH - Experimentelle Fabrik Magdeburg, bei der Umsetzung begleitet.
Das Projekt "LOCSys" wird als Verbundprojekt vom BMWi im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM) gefördert.
2024
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A review on unsupervised learning algorithms and applications in supply chain management
Rolf, Benjamin; Beier, Alexander; Jackson, Ilya; Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Stuckenschmidt, Heiner; Lang, Sebastian
In: International journal of production research - London [u.a.] : Taylor & Francis . - 2024, insges. 51 S. [Online first]
2023
Buchbeitrag
Ereignisdiskrete Modellierung autonomer Transportfahrzeuge mittels Open-Source Software - Discrete-event modelling of autonomous transport vehicles using open-source software
Artiushenko, Viktor; Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Lang, Sebastian
In: Simulation in Produktion und Logistik 2023 / ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik , 2023 - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau ; Bergmann, Sören *1979-*, S. 271-280 [Tagung: 20. ASIM Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik, Ilmenau, 13-15. September 2023]
Integrating home healthcare and patient transportation - a sample average approximation approach to optimize scheduling and routing
Reyes-Rubiano, Lorena S.; Müller, Marcel; Sarmiento, Angelica; Guerrero, William; Voegl, Jana; Hirsch, Patrick
In: 2023 Winter Simulation Conference (WSC) - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 12 S. [Konferenz: Winter Simulation Conference, WSC, San Antonio, TX, USA, 10-13 December 2023]
Multi-agent proximal policy optimization for a deadlock capable transport system in a simulation-based learning environment
Müller, Marcel; Reyes-Rubiano, Lorena S.; Reggelin, Tobias; Zadek, Hartmut
In: 2023 Winter Simulation Conference (WSC) - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 12 S. [Konferenz: Winter Simulation Conference, WSC, San Antonio, TX, USA, 10-13 December 2023]
Towards deadlock handling with machine learning in a simulation-based learning environment
Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Kutsenko, Iegor; Zadek, Hartmut; Reyes-Rubiano, Lorena Silvana
In: 2022 Winter Simulation Conference (WSC) , 2022 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; Feng, B. . - 2023 [Konferenz: Winter Simulation Conference, WSC, Singapore, 11-14 December 2022]
A framework for applying reinforcement learning to deadlock handling in intralogistics
Müller, Marcel; Reyes-Rubiano, Lorena Silvana; Reggelin, Tobias; Zadek, Hartmut
In: 2023 International Scientific Symposium on Logistics - Bremen : BVL International, Bundesvereinigung Logistik (BVL) e.V. ; Schmidt, Thorsten, S. 107-121 [Symposium: 2023 International Scientific Symposium on Logistics, Dresden, 19 - 20 June 2023]
2022
Buchbeitrag
Planung logistischer Systeme
Glistau, Elke; Trojahn, Sebastian; Dittrich, Ingo; Müller, Marcel; Rolf, Benjamin; Reggelin, Tobias
In: Grundlagen der Logistik - Theorie und Praxis logistischer Systeme , 5., vollständig aktualisierte und erweiterte Auflage - München : huss ; Trojahn, Sebastian *1982-* . - 2022, S. 109-164 [Kapitel 4; Literaturangaben]
Begutachteter Zeitschriftenartikel
A review on reinforcement learning algorithms and applications in supply chain management
Rolf, Benjamin; Jackson, Ilya; Müller, Marcel; Lang, Sebastian; Reggelin, Tobias; Ivanov, Dmitry
In: International journal of production research - London [u.a.] : Taylor & Francis, Bd. 60 (2022), insges. 30 S. [Published online: 03. Nov. 2022]
Wissenschaftliche Monographie
Abschlussbericht zum Verbundprojekt InKoLa - Infrastrukturkopplung - Platzierung und Betrieb von Ladestationen aus Verkehrs- und Energienetzsicht
Lindemann, Andreas; Wolter, Martin; Rose, Georg; Vick, Ralf; Hauer, Ines; Tayyab, Muhammad; Helm, Sebastian; Heuer, Maik; Brinken, Julius; Müller, Marcel; Schmidtke, Niels; Hildebrand, Nicole; Wagener, Sven; Holzberger, Mathias
In: Magdeburg: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2022, 1 Online-Ressource (156 Seiten, 8,22 MB) - (Res electricae Magdeburgenses; Band 87) [Literaturverzeichnis: Seite 108-110]
2021
Buchbeitrag
Einfluss von Störungen auf den Umgang mit Deadlocks in einem fahrerlosen Transportsystem - Influence of disruptions on deadlock handling in an automated guided vehicle system
Müller, Marcel; Ulrich, Jan Hendrik; Reyes Rubiano, Lorena Silvana; Reggelin, Tobias; Zadek, Hartmut
In: Simulation in Produktion und Logistik 2021 , 1. Auflage - Göttingen : Cuvillier Verlag ; Franke, Jörg *1964-*, S. 187-196 [Tagung: 19. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik, Erlangen, 15. - 17. September 2021; Literaturangaben]
Handling of logistic deadlocks with machine learning
Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Zadek, Hartmut
In: 14th International Doctoral Students Workshop on Logistics, June 22, 2021 Magdeburg , 2021 - Magdeburg : Universitätsbibliothek ; Glistau, Elke *1959-*, S. 77-82 [Tagung: 14th International Doctoral Students Workshop on Logistics, June 22, 2021, Magdeburg]
Simulationsmodell mit 3D-Animation zur schnellen Bewertung von Ablaufplänen in der Produktion - Simulation model with 3D animation for quick evaluation of production schedules
Rolf, Benjamin; Reggelin, Tobias; Lang, Sebastian; Müller, Marcel; Prehm, Johann
In: Simulation in Produktion und Logistik 2021 , 1. Auflage - Göttingen : Cuvillier Verlag ; Franke, Jörg *1964-*, S. 207-216 [Tagung: 19. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik, Erlangen, 15. - 17. September 2021; Literaturangaben]
Begutachteter Zeitschriftenartikel
An optimization model for urban transport distribution with time windows - a case study of invoice delivery in a law firm
Reyes-Rubiano, Lorena Silvana; Solano-Charris, Elyn L.; Caneva, Yira; Müller, Marcel; Reggelin, Tobias
In: IFAC-PapersOnLine / Internationale Förderung für Automatische Lenkung - Frankfurt : Elsevier, Bd. 54 (2021), Heft 1, S. 236-242 [Part of special issue: 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing INCOM 2021: Budapest, Hungary, 7-9 June 2021]
Real-time combination of material flow simulation, digital twins of manufacturing cells, an AGV and a mixed-reality application
Müller, Marcel; Mielke, Jonas; Pavlovskyi, Yurii; Pape, Andreas; Masik, Steffen; Reggelin, Tobias; Häberer, Sebastian
In: Procedia CIRP / CIRP - The International Academy for Production Engineering - Amsterdam [u.a.] : Elsevier, Bd. 104 (2021), S. 1607-1612
Open-source discrete-event simulation software for applications in production and logistics - an alternative to commercial tools?
Lang, Sebastian; Reggelin, Tobias; Müller, Marcel; Nahhas, Abdulrahman
In: Procedia computer science - Amsterdam [u.a.] : Elsevier, Bd. 180 (2021), S. 978-987 [Part of special issue: Proceedings of the 2nd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing (ISM 2020)]
NeuroEvolution of augmenting topologies for solving a two-stage hybrid flow shop scheduling problem - a comparison of different solution strategies
Lang, Sebastian; Reggelin, Tobias; Schmidt, Johann; Müller, Marcel; Nahhas, Abdulrahman
In: Expert systems with applications - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science - Vol. 172 (2021), article 114666, insgesamt 19 Seiten
2020
Buchbeitrag
Deadlock and collision handling for automated rail-based storage and retrieval units
Müller, Marcel; Schmidt, Stephan; Reggelin, Tobias
In: IEEE Xplore digital library / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2019, S. 1591-1601 [Konferenz: 2019 Winter Simulation Conference, WSC, National Harbor, MD, USA, 8-11 December 2019]
Integration of deep reinforcement learning and discrete-event simulation for real-time scheduling of a flexible job shop production
Lanzerath, Nico; Lang, Sebastian; Behrendt, Fabian; Reggelin, Tobias; Müller, Marcel
In: IEEE Xplore digital library / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2020, S. 3057-3068 [Konferenz: 2020 Winter Simulation Conference (WSC), first virtual Winter Simulation Conference December 14-18, 2020.]
Scheduling jobs in a two-stage hybrid flow shop with a simulation-based genetic algorithm and standard dispatching rules
Rolf, Benjamin; Reggelin, Tobias; Nahhas, Abdulrahman; Müller, Marcel; Lang, Sebastian
In: IEEE Xplore digital library / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2020, S. 1584-1595 [Konferenz: 2020 Winter Simulation Conference (WSC), first virtual Winter Simulation Conference December 14-18, 2020.]
Comparison of deadlock handling strategies for different warehouse layouts with an AGVS
Müller, Marcel; Ulrich, Jan Hendrik; Reggelin, Tobias; Lang, Sebastian; Reyes-Rubiano, Lorena Silvana
In: IEEE Xplore digital library / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2020, S. 1300-1311 [Konferenz: 2020 Winter Simulation Conference (WSC), first virtual Winter Simulation Conference December 14-18, 2020.]
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Assigning dispatching rules using a genetic algorithm to solve a hybrid flow shop scheduling problem
Rolf, Benjamin; Reggelin, Tobias; Nahhas, Abdulrahman; Lang, Sebastian; Müller, Marcel
In: Procedia manufacturing - Amsterdam [u.a.] : Elsevier, Bd. 42 (2020), S. 442-449 [Konferenz: International conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing (ISM 2019)]
2019
Buchbeitrag
Simulation and dimensioning of an automatic warehouse of industrial laundries
Müller, Marcel; Maure, Lissette Consepcion; Reggelin, Tobias; Schmidt, Stephan; Coello Machado, Norge Isaias
In: COMEC 2019 ; Conferencia Científica Internacional de Ingeniería Mecánica (10.:2019), insges. 17 S. [Konferenz: COMEC2019, June, 23th-30th, Cayos de Villa Clara, Cuba]
Referenzmodelle für die Simulation von Prozessen in Industriewäschereien
Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Licht, Maximilian
In: ASIM 2019 / ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik , 2019 , 1. Auflage - Auerbach /Vogtl : Wissenschaftliche Scripten, S. 532-540 [Tagung: 18. ASIM-Fachtagung, 18.-20. September 2019, Chemnitz]
Automated dynamic storage allocation in the industrial laundry sector with RFID
Matke, Martin; Müller, Marcel; Ryll, Frank
In: Smart SysTech 2019 - Berlin : VDE VERLAG, insges. 13 S. [Konferenz: Smart SysTech 2019, 4-5 June 2019, Magdeburg, Germany]
Operational simulation-based decision support in intralogistics using short-term forecasts
Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Schmidt, Stephan
In: Reliability and Statistics in Transportation and Communication - Cham : Springer ; Kabashkin, Igor . - 2019, S. 345-352 - (Lecture Notes in Networks and Systems; volume 68) [Konferenz: 18th International Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication, RelStat18, 17-20 October 2018, Riga, Latvia]
2018
Buchbeitrag
Simulation-based planning and dimensioning of an automatic laundry storage and retrieval unit with dynamic storage location sizes
Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Schmidt, Stephan; Weigert, David
In: WSC'18 / Winter Simulation Conference , 2018 - Piscataway, NJ : IEEE, S. 2977-2988 [Konferenz: Winter Simulation Conference WSC'18, Gothenburg, Sweden, December 9-12, 2018]
Approach to evaluating and planning industrial laundries by using discrete event simulation and performance measurement system
Weigert, David; Ryll, Frank; Müller, Marcel
In: The 17th International Conference Modeling and Applied Simulation (MAS 2018) - Rende, Italy, S. 159-167 [Konferenz: MAS 17]
Simulation-based planning and optimization of an automated laundry warehouse using a genetic algorithm
Müller, Marcel; Reggelin, Tobias; Schmidt, Stephan
In: The 17th International Conference Modeling and Applied Simulation (MAS 2018) - Rende, Italy, S. 153-158 [Konferenz: MAS 17]